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El sistema óptico para calcular la biomasa a bordo del buque de investigación Miguel Oliver. (Foto: Autoridad Portuaria de Vigo/apvigo)
Prueban sistema de visión artificial para identificar especies
ESPAÑA
Monday, April 23, 2012, 05:10 (GMT + 9)
Científicos a bordo del buque oceanográfico Miguel Oliver, de la Secretaría General del Mar del Ministerio de Agricultura, Alimentación y Medio Ambiente (Magrama) ensayan un sistema de visión artificial inteligente para identificar especies marinas.
El objetivo principal de esta iniciativa es automatizar y mejorar la adquisición de datos de los recursos pescados por embarcaciones de España y Portugal.
Este proyecto se enmarca en el proyecto Faros en el que participan la Autoridad Portuaria de Vigo, el Instituto de Investigaciones Marinas (IIM-CSIC), el Centro Tecnológico del Mar (Cetmar), el Centro de Supercomputación de Galicia (Cesga), el Instituto de Investigaciones de Pesca y del Mar de Portugal (Ipimar) y el Instituto Español de Oceanografía (IEO).
Este jueves, el presidente de la Autoridad Portuaria de Vigo, Ignacio López-Chaves, participó en la presentación de las pruebas junto al consejero técnico de la Secretaría General del Mar, Jerónimo Hernández.
Según López-Chaves, para cumplir la meta se emplea un sistema de visión artificial inteligente desarrollado por la firma viguesa Marexi S.L. en colaboración con el Instituto Tecnológico, Color e Imagen de Valencia (AIDO) de Valencia.
El sistema se denomina Biomass Estimator Optical System, indicó el presidente de la Autoridad.
La transmisión de datos entre el fondo del mar y el buque se realiza a través de una conexión vía satélite.
Los impulsores de la iniciativa pretenden “mejorar los sistemas de gestión y de identificación de los stocks pesqueros, complementando los trabajos de observación de los buques oceanográficos”, y buscar salidas comerciales a los descartes.
Los investigadores también realizan pruebas a bordo del buque Vizconde de Eza, informó la agencia Europa Press.
El coste total del proyecto asciende a casi EUR 2,2 millones.
Por Analia Murias
editorial@fis.com
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